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解放医生,AI协助诊断帕金森病的新技术。

2018-11-07 12:26:55 热门新闻97℃

  最近,腾讯医学人工智能实验室推出了一种用于人工智能辅助诊断帕金森病的新技术。在人工智能技术的帮助下,它可以解放医生,大大缩短医生的诊断过程,并有助于完成帕金森病的日常功能。评估和早期筛选工作可以将效率提高10倍以上。帕金森作为老年人的典型慢性疾病,连拳击冠军泰森、NBA 12岁的格兰特都深受其害。但是,由于帕金森的既往病情不明显,往往被忽视,导致患者就诊率极低,往往治疗率不及时。、延迟诊断率高、治疗率低。如果早期发现,患者可在治疗后缓解症状。、可预防和减少长期运动并发症,并导致正常生活。然而,如果疾病晚期,患者患有该疾病并且生活质量严重下降。传统的治疗方法是:医生根据帕金森评定量表指导患者完成动作,然后根据患者的完成情况逐项评分,大约需要30分钟或更长时间。在此期间,自我怀疑和医生言论造成的精神损害可能会受到物理协调、等因素的影响。

  这种诊断方法依赖于语言交流,时间成本高,分数主要取决于医生的肉眼。例如,运动距离、幅度、频率等,缺乏定量指标,并且可能存在主观性偏差。腾讯医疗AI实验室推出的新型人工智能辅助诊断技术也称为帕金森病运动功能智能评估系统。帕金森病运动功能智能评估系统基于无运动传感器的无运动视频分析技术。它可以识别运动视频中身体部位的关键节点,定量分析运动指标,实现“定量”和“精细”的UPDRS分数。提高运动评价的准确性,实现帕金森病的早期筛查功能,提高诊断效率和诊疗质量。借助AI技术,用户无需佩戴任何传感器,只需通过相机拍摄(普通智能手机就可以满足),患者只需站在相机前,按照说明完成一系列动作,仅需3分钟即可完成帕金森病的运动评估,诊断速度提高10倍。据了解,这也是第一个通过运动视频分析技术实现帕金森病的人工智能辅助诊断工具。通过运动视频分析技术,分析捕获的患者运动,并根据模型进行“定量”和“精细”评估。通过这些评估,医生可以更有效地评估帕金森病患者,对患者进行评分,并制定更有针对性的治疗方案。复旦大学华山医院神经内科副主任王健教授和国家老年医学临床医学研究中心(华山)帕金森说:“目前的实验前数据表明,AI得分为帕金森病运动功能智能评估系统。结果非常接近专家手册评分的结果,结果完全实现。随后的大规模正式临床试验正在积极准备。“目前,作为一个致力于建立AI +医学实验室的AI实验室不会停留在那里,并继续积极探索人工智能技术在不同医疗场景中的应用。通过与医学领域的专业人士合作,通过不断研究和开发AI技术,我们努力解决我国医疗领域医患双方的问题,提高诊断效率医生,优化患者治疗方案,进一步服务于中国的健康战略。

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